中國鋼鐵業(yè)要實現(xiàn)從大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變，絕不能錯過智能制造這個機(jī)遇期。智能制造表面是技術(shù)問題，本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)問題，體現(xiàn)在信息通信技術(shù)的應(yīng)用，關(guān)鍵卻在業(yè)務(wù)與商業(yè)模式的創(chuàng)新、組織流程改革和企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變。本文針對這一熱點，分析了智能制造的概念及其本質(zhì)，并運(yùn)用工業(yè)4.0的概念分析了鋼鐵行業(yè)推進(jìn)智能制造的現(xiàn)狀、價值、阻力和思路。
殷瑞鈺院士曾經(jīng)指出：鋼鐵行業(yè)未來的戰(zhàn)略方向應(yīng)該是智能化和綠色化。中國鋼鐵業(yè)要實現(xiàn)從大到強(qiáng)的轉(zhuǎn)變，絕不能錯過智能制造這個機(jī)遇期。但是，自從智能制造成為熱點以來，爭論就不絕于耳。如果沒想明白而盲目冒進(jìn)，就可能誤入歧途，歷史的機(jī)遇就可能喪失。筆者認(rèn)為：智能制造的表面是技術(shù)問題，本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)問題；體現(xiàn)在信息通信技術(shù)的應(yīng)用，關(guān)鍵卻在業(yè)務(wù)與商業(yè)模式的創(chuàng)新、組織流程改革和企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變。
1、正路和歧途
著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特認(rèn)為，創(chuàng)新的成功是用經(jīng)濟(jì)成功來衡量的。所以，智能制造的“誤入歧途”就是采用了先進(jìn)的技術(shù)卻沒有創(chuàng)造出應(yīng)有的價值。大家的擔(dān)心，就是因為看不到技術(shù)的價值體現(xiàn)。
誤入歧途，不是技術(shù)本身的問題，而是沒把技術(shù)用到能創(chuàng)造價值的地方。“從痛點出發(fā)”是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新常用的一種工作方法。然而，痛點往往都是老問題，而且過去解決不了的問題，現(xiàn)在仍然難解決。
為什么會出現(xiàn)這樣的情況？有個寓言說得很形象：有人丟了鑰匙，在路燈下面反復(fù)尋找。有人問：你肯定鑰匙丟在這里嗎？ 那人說：“不肯定，但只有這里有光”。智能制造的誤入歧途，也是這個道理。
智能制造的本質(zhì)是加強(qiáng)協(xié)同能力，通過系統(tǒng)的力量創(chuàng)造價值。智能制造的價值點，常常不在某個部門的內(nèi)部；通過知識的積累，讓過去由人來創(chuàng)造價值的智能工作，讓機(jī)器自動去做。所以，智能制造是靠系統(tǒng)創(chuàng)造價值、通過長時間積累創(chuàng)造價值。如果眼光習(xí)慣性地局限于部門內(nèi)部、局限于眼前，往往只能看到價值不大的殘羹冷炙，從而進(jìn)入 “路燈底下找鑰匙”的困局。
這種困局其實是經(jīng)驗主義作祟。毋庸置疑，中國鋼鐵行業(yè)在過去幾十年取得了很大的成就。但是，這些成就往往是跟隨、模仿、持續(xù)改進(jìn)。而智能制造是轉(zhuǎn)型、真正的創(chuàng)新。“病變而藥不變，向之壽民，今為殤子矣”，經(jīng)驗主義會在無形中害人。
2、智能與知識管理
古人云：名不正則言不順，言不順則事不成。要理解智能制造，必須從正名開始，避免望文生義。
很多人把“智能制造”與“人工智能”混為一談。兩個概念相關(guān)，但側(cè)重點卻有所不同。在智能制造的語境中，“智能”強(qiáng)調(diào)的是信息的感知、決策和執(zhí)行的整個過程，可以讓主體適應(yīng)環(huán)境并促進(jìn)多個主體之間的協(xié)同。這一思想，可以追溯到維納在20世紀(jì)40年代寫的《控制論》（Cybernetics）。我們知道，工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)CPS（Cyber Physical System），而Cyber就源于Cybernetics。
而傳統(tǒng)人工智能主要關(guān)注決策中的算法。我們看到：智能軟件“阿爾法狗”的決策能力強(qiáng)到可以打敗韓國職業(yè)棋手李世石；智能機(jī)器人卻難以通過自主的協(xié)同完成除草、洗碗等簡單的家務(wù)勞動。這就是決策和執(zhí)行的差異。智能制造關(guān)注的是“知行合一”、感知就是為了執(zhí)行。
為了實現(xiàn)智能制造的目標(biāo)，就要搞清楚兩類問題：要感知什么、如何決策。其實，在MES、ERP等傳統(tǒng)信息系統(tǒng)中也要解決這兩類問題。在鋼鐵行業(yè)，這兩類問題的答案體現(xiàn)在各種標(biāo)準(zhǔn)中，如產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、工藝標(biāo)準(zhǔn)、操作標(biāo)準(zhǔn)等。這些標(biāo)準(zhǔn)明確了操作端收到什么信息、如何執(zhí)行。這些標(biāo)準(zhǔn)是與產(chǎn)品和生產(chǎn)相關(guān)的、企業(yè)的核心知識。寶鋼信息技術(shù)奠基人何麟生先生就自稱是寶鋼的“首席知識官”。
在智能制造時代，要管理的知識仍然是與產(chǎn)品和生產(chǎn)相關(guān)的、企業(yè)的核心知識，但針對的問題有所不同。在筆者看來，智能制造對應(yīng)的知識，幾乎都可以看成是對已有“標(biāo)準(zhǔn)知識”的修訂或拓展。例如，新產(chǎn)品開發(fā)需要設(shè)計新標(biāo)準(zhǔn)、新用戶來了要選擇標(biāo)準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)要不斷優(yōu)化、生產(chǎn)參數(shù)超出標(biāo)準(zhǔn)要及時處理、產(chǎn)品的使用方法可以標(biāo)準(zhǔn)化等。這些知識過去是存在于專家的腦子中。在智能制造時代，則需要將它們顯性化、規(guī)范化，最好能變成程序或標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便于協(xié)同甚至被計算機(jī)直接應(yīng)用。所以，“知識管理”是智能制造的重要內(nèi)容。
3、對智能制造的認(rèn)識
智能制造一般被翻譯成Smart Manufacture，Smart含有靈活、敏捷、聰明的意味。事實上，智能制造確實能加快反應(yīng)速度。典型的例子是通過數(shù)字化設(shè)計提升協(xié)同能力，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期。在互聯(lián)網(wǎng)時代，小眾市場的需求進(jìn)一步釋放，新產(chǎn)品設(shè)計的需求增大，這對新產(chǎn)品設(shè)備速度提出更高的要求。這種要求傳導(dǎo)到制造環(huán)節(jié)，會進(jìn)一步影響到供應(yīng)鏈和物流管理。這就為智能制造的廣泛應(yīng)用創(chuàng)造了機(jī)會。
“蘿卜快了不洗泥”。如果產(chǎn)品研發(fā)到投產(chǎn)周期太短、投產(chǎn)批量太小，會產(chǎn)生大量負(fù)面問題，如質(zhì)量不穩(wěn)定、成本過高、能耗大等。所以，智能制造不僅要解決如何“更快”的問題，更要解決“更快”的負(fù)面問題。我們知道，用戶的需求是對質(zhì)量、價格和交貨期三項因素的綜合，“快”必須以質(zhì)量和成本為基礎(chǔ)，不可能“一快遮百丑”。
還有一種誤區(qū)是把智能制造與“代替人”混為一談。二者確實有關(guān)聯(lián)。但智能制造的首要目的是克服人的缺點：反應(yīng)速度慢、容易犯錯、規(guī)范性差等；減少人也是重要的目標(biāo)，但在智能制造的理論體系中是次要的。
智能制造是由ICT技術(shù)的發(fā)展引發(fā)的。借助ICT技術(shù)，拉近企業(yè)與客戶、部門與部門、人和設(shè)備的距離，有助于人與人、人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器更有效地協(xié)同、減少不必要的時間拖延；還可實現(xiàn)知識的共享、避免重復(fù)開發(fā)。這種邏輯不僅適合產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)，還可用于智能產(chǎn)品、智能服務(wù)。它們的本質(zhì)都是通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)協(xié)同和共享，以提升反應(yīng)效率。如果從技術(shù)層面總結(jié)智能制造的共性，就是廣泛深入地采用數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化手段。
4、工業(yè)4.0的本質(zhì)
工業(yè)4.0是智能制造范疇內(nèi)的一種體系。多數(shù)情況下，工業(yè)4.0就是在流水線生產(chǎn)個性化定制產(chǎn)品，將流水線的高效率和定制的靈活性結(jié)合起來。
然而，僅僅是高效率和靈活性的結(jié)合，并不能保證生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性。要保證經(jīng)濟(jì)性，本質(zhì)上還是要看成本、質(zhì)量和交貨期。
有人認(rèn)為：工業(yè)4.0發(fā)展到一定程度，必然取代工業(yè)1.0-3.0。但筆者認(rèn)為：工業(yè)4.0的生產(chǎn)方式只是工業(yè)發(fā)展到一定程度的典型標(biāo)志，不是意味著所有企業(yè)都采用工業(yè)4.0推崇的生產(chǎn)方式。這就好比：人類的出現(xiàn)是生物進(jìn)化到一定程度的標(biāo)志，但并不意味著所有的動物都會進(jìn)化到人。
這個觀點可以被歷史所印證。我們知道，現(xiàn)代西方發(fā)達(dá)國家處于工業(yè)3.0階段，但他們的制造業(yè)也不都是用自動化流水線生產(chǎn)的。很多科研設(shè)備、高檔奢侈品要靠手工。由此可見，工業(yè)3.0也沒有淘汰掉其他的生產(chǎn)方式。
工業(yè)4.0屬于先進(jìn)的生產(chǎn)方式，但其他的生產(chǎn)方式未必落后。例如，飛船不是在流水線上生產(chǎn)的，其生產(chǎn)方式應(yīng)該屬于工業(yè)1.0。但這絲毫無損于其高大上的技術(shù)地位。而且，工業(yè)1.0的行業(yè)也可以搞智能制造：全數(shù)字化設(shè)計的火箭，就是智能制造。
我們預(yù)計工業(yè)1.0-4.0會因各自的優(yōu)點而長期共存。例如：特殊試驗設(shè)備是個性化強(qiáng)的單件產(chǎn)品，沒必要開發(fā)流水線，就會停留在工業(yè)1.0；手機(jī)等快消品的更新?lián)Q代速度很快，自動化流水線的建設(shè)速度難以與需求匹配，更適合停留在工業(yè)2.0。工業(yè)3.0具有高效率、高質(zhì)量、低成本的優(yōu)點，特別適合個性化需求不強(qiáng)的石油化工等大型流程行業(yè)。由此可見，應(yīng)該采用何種生產(chǎn)方式，取決于生產(chǎn)方式的經(jīng)濟(jì)性。
有人認(rèn)為：工業(yè)4.0是工業(yè)3.0發(fā)展成熟之后的結(jié)果，這種觀點其實也是片面的。紅領(lǐng)制衣就是在人工流水線上從事個性化定制，從工業(yè)2.0直接進(jìn)軍工業(yè)4.0。在筆者看來，工業(yè)3.0的終極目標(biāo)是全自動化的無人工廠，而工業(yè)4.0不必在這個基礎(chǔ)上產(chǎn)生。提高流水線的自動化水平（工業(yè)3.0）與推進(jìn)個性化定制（工業(yè)4.0）完全可以同步發(fā)展。
工業(yè)4.0主要是解決在流水線上經(jīng)濟(jì)地生產(chǎn)個性化定制的問題。為此需要解決兩類問題：首先是讓流水線具備個性化生產(chǎn)的能力；其次是降低個性化生產(chǎn)的負(fù)面作用，以便具有更好的經(jīng)濟(jì)性。特別地，第一個問題解決后，主要矛盾就轉(zhuǎn)移到第二個問題——筆者將這些問題的階段稱為“工業(yè)3.5后”。我們注意到：這類問題也是精益生產(chǎn)關(guān)注的問題。有人說：智能制造是精益生產(chǎn)的延伸、精益生產(chǎn)是智能制造的基礎(chǔ)，是有一定道理的。
個性化定制生產(chǎn)肯定會產(chǎn)生負(fù)面影響，在產(chǎn)品質(zhì)量、成本、效率、能耗、交貨期等方面，大規(guī)模生產(chǎn)一定是有優(yōu)勢的。而工業(yè)4.0的大量技術(shù)就是用來減少這些負(fù)面影響。工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)的質(zhì)量、成本、能耗和交貨期，往往是用來彌補(bǔ)這些弱點和不足的。當(dāng)定制化生產(chǎn)的副作用小到一定程度、定制化生產(chǎn)所帶來的效益就能推動工業(yè)4.0走向經(jīng)濟(jì)的成功。所以，“工業(yè)3.5后”決定工業(yè)4.0的經(jīng)濟(jì)性。
5、從概念本質(zhì)看鋼鐵行業(yè)現(xiàn)狀
特鋼生產(chǎn)的流水線特征往往不明顯，所以特鋼的生產(chǎn)應(yīng)該屬于工業(yè)1.0-2.0。螺紋鋼的生產(chǎn)一般是標(biāo)準(zhǔn)化的，所以更適合停留在工業(yè)3.0。而生產(chǎn)板材的先進(jìn)鋼鐵企業(yè)早在20多年前就實現(xiàn)了“按訂單組織生產(chǎn)”、“標(biāo)準(zhǔn)+ɑ”，具備了工業(yè)4.0的基本特征。事實上，工業(yè)4.0提到的CPS、ERP、MES、PLM、信息集成等技術(shù)，在寶鋼的計算系統(tǒng)里面都可以找到原型，只是當(dāng)初的叫法不同。所以，寶鋼老領(lǐng)導(dǎo)何麟生先生認(rèn)為寶鋼目前至少處于工業(yè)3.5的水平。
工業(yè)4.0先進(jìn)的實踐往往發(fā)生在應(yīng)用價值大而技術(shù)難度相對較低的地方。鋼鐵行業(yè)就具備這樣的特點：部分用戶對定制的需求強(qiáng)烈，而產(chǎn)品的物料跟蹤卻相對簡單。
鋼鐵行業(yè)有非常先進(jìn)的一面，也有“相對落后”的一面。要用智能制造提升鋼鐵行業(yè)的技術(shù)水平，還是應(yīng)該從痛點出發(fā)。在筆者看來，鋼鐵行業(yè)至少有如下幾個痛點：
第一，鋼鐵生產(chǎn)線并非理想的流水線。殷瑞鈺院士把鋼鐵生產(chǎn)體系看作“耗散系統(tǒng)”，能量總是要損失的。這決定了鋼鐵生產(chǎn)幾乎永遠(yuǎn)不會是理想的流水線。“耗散系統(tǒng)”的本質(zhì)無法改變，但我們可以做得更好、可以用智能化帶動綠色生產(chǎn)。這類問題可以歸結(jié)到改進(jìn)工業(yè)2.0的先天不足。
第二，鋼鐵企業(yè)的自動化水平仍然有待提高。即便是寶鋼，也是在工業(yè)3.0并不完美的時候推進(jìn)工業(yè)4.0的。浦項將智能工廠的終極目標(biāo)確定為“無人值守”，本質(zhì)上就是要提升自動化的水平。這類問題可以歸結(jié)為工業(yè)3.0的問題。
第三，定制化生產(chǎn)的負(fù)面作用嚴(yán)重。連鑄交接坯浪費(fèi)、質(zhì)量余材多、產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定、交貨期長等現(xiàn)象，本質(zhì)上都是定制化生產(chǎn)帶來的負(fù)面問題。在鋼鐵行業(yè)毛利很低的情況下，應(yīng)該更加重視這方面的問題。筆者將這類問題稱為“工業(yè)3.5后”的問題。
第四，服務(wù)的問題。在定制化生產(chǎn)時，用戶遇到的很多問題與設(shè)計和服務(wù)有關(guān)。按照目前的觀點，造成這種現(xiàn)象的本質(zhì)是缺乏優(yōu)秀的專家。而且由于優(yōu)秀專家總是“稀缺資源”，鋼鐵廠的服務(wù)很難面對中小客戶。筆者認(rèn)為，隨著“供給側(cè)改革”的發(fā)展，下游中小企業(yè)的質(zhì)量意識和自動化水平會逐步提高，對服務(wù)的要求肯定會大大加強(qiáng)。通過推進(jìn)“智能服務(wù)”，提高專家工作效率，是解決這個問題的方法之一。
6、推動智能制造的價值與阻力
鋼鐵行業(yè)推進(jìn)智能制造面臨諸多尷尬的困境：要推進(jìn)工業(yè)4.0，卻發(fā)現(xiàn)自己并不落后；現(xiàn)實中有很多痛點，卻往往是長期無法解決的老大難問題。要破解這些難題，需要具體問題具體分析。
在筆者看來，造成能耗高、自動化水平低等現(xiàn)象的首要原因是經(jīng)濟(jì)問題。隨著我國對環(huán)境的要求越來越嚴(yán)格、勞動力成本越來越高，解決和改善這些問題的難度會逐步變小、動力會逐漸增大。但是，解決這些問題應(yīng)該與智能制造思想相結(jié)合，以提高技術(shù)經(jīng)濟(jì)性。事實上，在個性化定制的前提下推進(jìn)操作、計劃調(diào)度的無人化，都可看作是智能制造的范疇。
后面兩個問題也可通過智能制造的思路來解決。具體地說，就是通過加強(qiáng)信息感知和知識管理，解決個性化定制的負(fù)面問題并加強(qiáng)個性化服務(wù)。其實，人們很早就意識到這兩類問題，只是苦于“無計可施”。其中，最缺乏的知識是對產(chǎn)品“適用性”的研究不夠。
從經(jīng)濟(jì)性上看，工業(yè)4.0既要實施個性化定制，又必須努力減少定制的負(fù)面影響。要解決這個問題，離散制造業(yè)常采用模塊化方法，在鋼鐵行業(yè)則應(yīng)該盡量提高鋼種的通用性。否則，個性化需求越強(qiáng)，生產(chǎn)組織的難度就越大、浪費(fèi)可能就越大、交貨期就越長、質(zhì)量穩(wěn)定性就越難保證。
然而，鋼鐵企業(yè)的知識結(jié)構(gòu)往往碎片化嚴(yán)重，難以支持上述設(shè)想。我們往往用專一而又嚴(yán)格的成分和工藝要求來對應(yīng)特定用戶。企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)常常是根據(jù)生產(chǎn)控制能力給出的、允許波動的范圍很小。產(chǎn)品開發(fā)成功后，人們知道在成分工藝的狹小控制范圍內(nèi)能夠滿足用戶需求，但并不一定清楚超出范圍能否依然滿足用戶需求、更不清楚其他的成分體系能否滿足用戶需求。事實上，鋼鐵企業(yè)常常不太清楚用戶的使用過程，也就根本無法回答上述問題。這種碎片化的知識結(jié)構(gòu)很難支撐生產(chǎn)組織的改進(jìn)，智能制造技術(shù)也是“巧婦難為無米之炊”。
企業(yè)為什么不重視這些知識的結(jié)構(gòu)化呢？主要原因是動力不足、阻力過大。
第一，公司層面的動力就不足。智能制造可能帶來的價值潛力是巨大，但是卻很難被意識到——因為很多價值損失被“合理地”掩蓋掉了。人們把成分工藝超標(biāo)但適合用戶需求的產(chǎn)品判為降級看作正常的；把多付出的合金和工藝成本看作正常的；把頻繁的異鋼種連澆看成正常的；把交貨期長、庫存大看成正常的；把操作或計劃不合理看作正常的；把反復(fù)大生產(chǎn)試驗看作正常的；把設(shè)備原材料成本高看作是正常的……其實，通過智能制造，這些地方都能創(chuàng)造價值。
第二，部門的動力不足。很多實際問題是要多個部門協(xié)同解決。但只要某個部門能夠把問題推到其他部門頭上，解決問題的動力就小了、難以形成合力。另外，很多人意識不到信息的集成能夠給自己的業(yè)務(wù)帶來好處。
第三，考核體制未必鼓勵個人貢獻(xiàn)知識。在很多企業(yè)，為便于考核，實際主要鼓勵直接貢獻(xiàn)、不鼓勵間接貢獻(xiàn)。解決實際發(fā)生的問題是直接貢獻(xiàn)，而讓問題不再發(fā)生就是間接貢獻(xiàn)。所以，如果把知識貢獻(xiàn)出來讓機(jī)器完成，個人就喪失了創(chuàng)造價值的機(jī)會甚至工作崗位，這種現(xiàn)象與“帶好徒弟、餓死師傅”的道理是一樣的。
最后一點：不知道如何管理知識。很多企業(yè)的知識管理變成了對知識產(chǎn)權(quán)和論文資料的管理。如前所述，這些知識并非智能制造所關(guān)心的知識。要管好智能制造所需的知識，要在方法、組織和工具上有所創(chuàng)新。
7、推動智能制造的思路
智能制造首先遇到的可能是組織、評價和文化問題。這些問題解決以后，對知識的有效管理與使用等技術(shù)問題就會成為關(guān)鍵。筆者認(rèn)為，下面三件事非常重要。
第一，用ICT技術(shù)推進(jìn)透明化。透明化的目的是讓價值損失顯性化，從而便于智能制造的推進(jìn)。智能制造是價值驅(qū)動的，但價值點往往是隱含的。透明化就是把價值點顯現(xiàn)出來。未來的透明化，應(yīng)該是對業(yè)務(wù)運(yùn)行是否正常的評估，讓質(zhì)量下降、效率降低、過度研發(fā)、協(xié)同的失敗等價值損失能夠通過數(shù)字化的方法有效地展現(xiàn)出來、顯性化，并在必要時推送給管理者。寶鋼老領(lǐng)導(dǎo)何麟生先生很重視SCOR模型和設(shè)備生命周期管理，在他看來，就是要關(guān)注物料和備品備件的使用是否合理。對于透明化，很多人想到的是把大量數(shù)據(jù)直觀地展示出來。但在筆者看來，這種原始的透明化很容易讓人的關(guān)注力淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中而失焦，未必能帶來價值。
第二，推動知識的積累。有了知識才能為推進(jìn)智能制造奠定條件。如前所述，鋼鐵廠的知識過于“碎片化”，不適合智能制造的需求。為了解決這個問題，新產(chǎn)品研發(fā)和試制時，就應(yīng)該考慮到與其他產(chǎn)品的互用問題、成分工藝超標(biāo)時的處理方法；成分和工藝的開發(fā)經(jīng)驗應(yīng)該盡量轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型；產(chǎn)品生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)和知識應(yīng)該智能化地管起來；系統(tǒng)研究產(chǎn)品使用知識；生產(chǎn)管理和操作的模型化等。需要注意的是：這些改變需要有制度和流程上的配套。
第三，工業(yè)軟件的支撐。智能制造的思想要落地，最終還是需要工業(yè)軟件的支撐。在筆者看來，目前還沒有特別適合的軟件系統(tǒng)。鋼鐵行業(yè)或許可以做“第一個吃螃蟹的”。事實上，鋼鐵行業(yè)常常做“第一個吃螃蟹的”：中國最早的MES就是在寶鋼投運(yùn)的，鋼鐵行業(yè)也是最早在流水線上實現(xiàn)個性化定制的行業(yè)。如果鋼鐵行業(yè)能在智能制造時代領(lǐng)先，也未必是不可能的。
8、結(jié)束語
推進(jìn)智能制造非常困難。為了避免誤入歧途，必須要事先想清楚。但是，即便把問題想清楚了，困難也不會減少，而是會看到更多、更大、更本質(zhì)的困難。要推進(jìn)智能制造，就必須克服這些困難、不能繞著走。寶鋼老專家王洪水先生認(rèn)為：系統(tǒng)地結(jié)構(gòu)化知識將是迎接智能制造時代的關(guān)鍵一步。筆者認(rèn)同這個觀點。